需求分析

據(jù)統(tǒng)計，世界上每年大約有1萬多只各種飛鳥撞在飛機上，在世界各地發(fā)生航空事故中，有20%是飛鳥撞擊飛機而造成的，飛鳥對飛機的安全造成了巨大的威脅。鳥撞飛機的防治被列為世界級難題。

如何最大限度地防止鳥擊以及一旦鳥擊后如何更優(yōu)化地處置來提高安全度，也成了人們關注的焦點。飛機近場飛行起降階段是飛行中風險較大的階段，一直以來對飛機起飛、降落過程的監(jiān)測都是機場安全的重點管控領域，及時發(fā)現(xiàn)和預警處理降落階段有可能出現(xiàn)的低空危險，對保證飛行安全具有著重要意義。

技術現(xiàn)狀

目前市面上已有很多低空目標監(jiān)視識別系統(tǒng)，有的系統(tǒng)也借助雷達、TDOA等實現(xiàn)了無人機及其他空飄物的探測分辨，但無法實現(xiàn)對鳥類及其他目標的識別；且鳥類具有低空飛行、飛行變向快、體積小等特點，肉眼能觀察到飛行鳥類的距離只有300米左右，也會造成雷達探測困難，無法形成有效的持續(xù)航跡，所以雷達發(fā)現(xiàn)后靠光電完成剩下的追蹤及識別就顯得尤為重要。

針對這一難題，和普威視推出無人機鳥類探測識別跟蹤分析系統(tǒng)，為無人機技術在生態(tài)保護和鳥類監(jiān)測領域的應用開辟了新的道路。

無人機鳥類探測分析系統(tǒng)主要作用于機場，對機場周圍進行監(jiān)視、跟蹤、識別、預警和數(shù)據(jù)存儲記錄。預期能在復雜背景下、多種場景變化中保持對目標的穩(wěn)定跟蹤，實現(xiàn)對目標的類型識別和特征識別，在遠近變化的過程中保持圖像清晰、跟蹤穩(wěn)定、預警可靠、記錄全面，使指揮人員實時掌握機場周圍鳥類及其他目標的實時動態(tài)。

系統(tǒng)架構

本系統(tǒng)擬采用雷達引導、光電跟蹤監(jiān)視、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習以及遠距離長焦距精準聚焦等技術，可為用戶提供有效的實時視頻圖像、目標實時智能識別結果和視頻錄像記錄。系統(tǒng)具有全天候、監(jiān)視距離遠、圖像清晰、跟蹤性能優(yōu)、智能化程度高以及操作簡單等特點。

系統(tǒng)本地顯控平臺主界面

鳥類識別效果

系統(tǒng)航跡信息顯示界面

和普威視無人機鳥類探測分析系統(tǒng)不僅具有高精度、高實時性的特點，還能夠實現(xiàn)對鳥類活動的智能化分析和預警，為無人機技術在生態(tài)保護和鳥類監(jiān)測領域的應用開辟了新的道路。在未來，和普威視將繼續(xù)加大對無人機鳥類探測、識別、處置等技術的研發(fā)力度，不斷推出更多具有創(chuàng)新性和實用性的高科技產(chǎn)品，為各個領域的發(fā)展貢獻更多力量。